一、人工智慧跨入生命設計的前線
人工智慧的觸角正從虛擬世界延伸到生命本身，史丹佛大學與美國非營利組織 Arc 研究所近日宣布，他們利用 AI 模型「Evo」成功設計出能感染並殺死細菌的人工噬菌體（Phage）。
這是人類首次以 AI 在基因組層級創造出具功能的病毒，象徵著科技不僅能模擬自然，甚至開始「參與生命的設計」。這項突破代表 AI 已從生成文字、圖像的應用階段，跨越至能操控分子與基因結構的生物工程層面。
二、AI如何從資料生成新型病毒
噬菌體是一種只會感染細菌、不攻擊人類細胞的病毒。研究團隊以經典的大腸桿菌噬菌體 ΦX174 為起點，讓 Evo 從超過兩百萬組病毒基因資料中學習病毒的結構與基因交互關係。AI 接著生成了 302 組候選基因組，其中 285 組能組成完整病毒，而有 16 種在實驗室測試中能有效抑制大腸桿菌。表現最突出的「Evo-Φ69」在感染力上超越天然噬菌體十倍以上，顯示AI能以全新的基因排列創造出高效病毒。
研究團隊也發現，當細菌演化出對天然噬菌體的抗性時，AI設計的版本仍能突破防禦機制，展現出類似「即時進化」的適應能力。這種結果意味著，AI生成的基因組不僅能模仿自然，甚至能在特定條件下超越自然演化的限制。
三、抗藥性危機下的新希望與產業機會
這項技術的潛力，正好呼應全球抗藥性細菌問題的迫切性。噬菌體療法因能精準攻擊目標細菌，被視為取代抗生素的潛在方案，AI的加入，有望讓噬菌體研發從過去的數年縮短為數週，甚至可根據患者感染菌株「即時訂製」對應病毒。
不僅如此，AI生成基因組的能力，也可能延伸至農業與製藥領域。透過調整模型訓練資料，研究者可設計能保護作物、促進益菌、甚至攜帶特定基因治療功能的病毒。
業界預期，這將引發生物科技新創與製藥公司之間的併購與競爭浪潮，帶動「可編程生物學」產業成為新一輪科技投資焦點。AI與自動化實驗室的結合，也將改變傳統研發流程，使「生物經濟」成為下一個關鍵成長引擎。
四、突破背後的倫理與安全考驗
然而，科技的進步總是一體兩面。當AI具備創造高效病毒的能力，風險也隨之而來。若相關技術被惡意使用，可能導致生物安全事件。史丹佛團隊已明確表示，模型訓練時刻意排除人類病原體資料，以防止潛在威脅，但隨技術普及，這道防線仍可能被突破。
因此，如何在鼓勵創新與維護安全之間取得平衡，已成為各國監管與倫理機構的共同課題。布萊恩・希（Brian Hie）教授指出：「AI 已能編寫生命，但要創造能獨立運作的生物體仍有很長的路。」
他強調，AI生成的噬菌體仍需注入細菌細胞才能繁殖，離真正「自主生命」尚有距離。
不過，這場AI造生的革命已無法忽視。它迫使人類重新思考「生命」的定義，也挑戰科技應用的道德邊界。若能在創造與節制間取得平衡，AI生成生命或許將不只是科學突破，更可能成為人類健康與文明演進的轉折點。
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